Как настроить сквозную аналитику без программиста
Пошаговая инструкция о том, как сделать ценность почти любому онлайн бизнесу.
Применив описанные ниже действия, можно не только осчастливить своих клиентов, но и хорошо заработать самому.
Ваши товары и услуги выставлены на сайте, посетители смотрят ваши страницы, какая-то часть людей делает заказ. Вы используете систему web-аналитики Яндекс Метрику или Google Analytics. Наверняка вы считаете конверсию посетителей в тех, кто оставил заявку через сайт и знаете с какого источника трафика конверсия лучше.
Но что происходит дальше? Вы обрабатываете заявки в своей CRM-системе. Кто-то из потенциальных клиентов просто обратился за консультацией, кого-то не устроили конечные условия покупки, а кому-то уже стало не актуально, так как ему долго перезванивали и он уже купил в другом месте. Знакомо?
Сможете ли вы озвучить свою конверсию из заявок на сайте в реальные продажи? Наверняка сможете, ведь для этого достаточно разделить кол-во реальных клиентов на кол-во полученных лидов. Однако понимаете ли вы какой источник трафика приносит вам действительно платящих клиентов, а какой отнимает время, нервы и деньги, давая больше холостых лидов, чем реальных продаж? Сквозная аналитика дает полный ответ на этот вопрос.
Ответ очень простой: чтобы больше зарабатывать. Обладая полными данными как на уровне привлечения клиентов, так и на уровне их обработки, можно эффективно управлять рекламным бюджетом не только для выбора качественного трафика, но и грамотно дожимать потенциальных клиентов до продажи, а действующим клиентам делать новые сопутствующие продажи.
Основные 3 пункта для чего используется сквозная аналитика:
Самое главное. Знать окупаемость каждого канала в деталях. Потратили на рекламу такую-то сумму, получили убыток или прибыль в таком-то размере. То есть видеть ROI вплоть до отдельного баннера или ключевого слова.
Создавать сегмент тех людей, кто сделал заявку, но по какой-то причине еще не решился на покупку. Показывать этой аудитории отдельную рекламу и разной мотивацией дожимать до реальной продажи.
Автоматически отключать какую-либо рекламу уже действующим клиентам, не раздражая их и экономя свой бюджет. Либо настраивать для этих людей свою отдельную рекламу, рассчитанную на допродажи сопутствующих товаров или услуг.
Кому интересны стоимость клика, показатель отказов, время, проведенное на странице и еще с десяток разных параметров? Что с того, что стоимость лида запредельно высокая или, наоборот, супер низкая? Нас всех интересует только прибыль! Нам нужны деньги, и мы готовы вкладывать в любую рекламу сколько потребуется, пока с нее возвращается ощутимый профит.
Чтобы понимать какие источники трафика эффективны, а какие приносят убыток, нам нужно построить обычную таблицу с тремя столбцами. Например:
![](https://storage.crisp.chat/users/helpdesk/website/baafbe6a299e6000/50e643ce-b9e1-4bf2-aa94-08454b_1aqidsj.png)
А еще мы хотим углубиться в каждый источник, чтобы видеть ситуацию изнутри. Например:
![](https://storage.crisp.chat/users/helpdesk/website/d2f49bf99159d800/1825af03-a3af-4358-95c1-ed55f2_10jzcy3.png)
А вообще мы думаем стоит ли вкладываться в мобильную версию сайта и хотели бы понимать свой тренд реальных продаж в разрезе устройств. Например увидеть такую динамику:
![](https://storage.crisp.chat/users/helpdesk/website/be07b58d67cec800/930d4da9-ebca-481c-998c-e3aa09_fcj3bp.png)
Неплохо было бы лицезреть также получаемую прибыль с каждой рекламной кампании, с отдельного ключевого слова, по всем размерам баннеров, по видео роликам. Учесть многоканальность, ассоциированные конверсии, модель атрибуции и т.д. и т.п. У нас может быть +100500 разных хотелок и многие из них мы можем увидеть, построив сквозную аналитику. А значит в итоге получить ответы на нужные вопросы и принять грамотные решения, которые позволят увеличить заветную прибыль.
Для того, чтобы все вышеописанные пожелания стали реальностью мы должны использовать в своем арсенале, как минимум, Google Analytics и CRM-систему. Интеграцию именно этих сервисов и потребуется сделать. Вся суть настройки сквозной аналитики заключается всего в трех действиях:
С каждой заявкой, которую оформляет посетитель на нашем сайте, кроме стандартных полей вроде имени, телефона и емайла, мы также автоматически передаем id-шник этого посетителя в свою CRM систему.
Если полученный лид заинтересован в покупке, то в момент смены соответствующего статуса в CRM, мы передаем данные об этом в наш Google Analytics. Когда произошла продажа, мы дополнительно передаем в GA еще и сумму сделки.
По сути, мы обогащаем Гугл Аналитикс данными из нашей CRM и получаем полноценную возможность строить разнообразные отчеты практически в любых разрезах и интерпретациях.
Как правило, для конвертации посетителей в лидов используют три разных формата соприкосновения. У кого-то их может быть меньше, у кого-то больше. Это не принципиально. Главное передавать id-шник посетителя с любого типа контакта.
стандартная форма заказа для тех, кто делает заявки обычным способом
телефон для тех, кому удобней связаться напрямую и сделать заказ голосом
онлайн-консультант для всех остальных
Какие системы мы будем использовать:
Обязательные:
Система web-аналитики (Google Analytics)
CRM-система (например amoCRM)
Единый сервис интеграций (Albato.ru)
Дополнительные:
Сервис коллтрекинга (например Calltouch)
Онлайн-консультант (например Jivosite)
Прочие формы коммуникаций с пользователями
* система CRM и дополнительные сервисы оплачиваются вами согласно их тарифам
🎬 Смотрите видеоинструкцию по настройке на нашем YouTube-канале.
Не забудьте подписаться! Там мы выкладываем полезные видео про автоматизацию, записи вебинаров и видеоинструкции по настройкам.
Самое главное, что нам нужно сделать — это настроить в нашу CRM передачу id-шника посетителя сайта, сделавшего заказ или обратившегося к нам любым другим способом. Этот id-шник является уникальным и назначается автоматически Google Analytics. Правильное его название Client ID (сокращенно cid). Выглядит он как набор цифр, разделенных между собой точкой. Например 711146090.1490353504
Хранится этот параметр в куках браузера и присваивается каждому посетителю сайта, на котором установлен Google Analytics. Даже сейчас вы читаете эту статью, а между прочим вам уже назначился уникальный Client ID (если конечно на текущем сайте установлен Google Analytics). Нажмите клавишу F12, выберите вкладку Application и кликнув слева на раздел Cookies вы увидите свой id-шник посетителя:
![](https://storage.crisp.chat/users/helpdesk/website/57ec9632fd984000/227ecc62-6ebf-4e7f-b27c-a94f66_ypmmcg.png)
Если у вас на сайте используется форма обращения, например что-то вроде такого варианта:
![](https://storage.crisp.chat/users/helpdesk/website/3d966e906ded3600/4f5b6847-5189-44ff-8a28-cb6719_1ikm7p6.png)
просто попросите своего веб-мастера/программиста/фрилансера немного расширить возможности этой формы так, чтобы вместе со стандартными полями имени, телефона и емайла, также отдельным скрытым полем отправился и наш заветный Client ID. Предварительно внутри CRM не забудьте создать новое поле для сбора Client ID, чтобы собранные значения попадали туда.
Если своего специалиста нет, можно использовать готовый конструктор форм, в котором функционал отправки Client ID уже заложен. Например, в amoCRM такая возможность есть и программист нам не потребуется.
![](https://storage.crisp.chat/users/helpdesk/website/82ba927360880000/32fb0755-38e8-4e43-a90a-6947d5_yj2rsz.png)
Не забудьте только в настройках формы от amoCRM поставить отметку напротив Google Analytics
![](https://storage.crisp.chat/users/helpdesk/website/88cb79f7a3da580/0ad03002-3513-496e-9778-d5b1a6_rj9g3l.png)
Итак, форму отправки заказа мы настроили или подключили готовую от amoCRM. Далее, если мы используем на своем сайте и другие каналы коммуникаций, например, сервис коллтрекинга и/или онлайн консультант, то также интегрируем их c нашей CRM, чтобы каждое обращение фиксировалось вместе с заветным Client ID.
К счастью, коллтрекинг Calltouch, а также онлайн-консультант JivoSite самостоятельно умеют передавать значения Client ID, создавая в amoCRM сразу контакт с готовой сделкой. Для интеграции обоих сервисов нам не потребуется программист, так как вся интеграция делается в несколько кликов и подробно описана в справках этих систем.
Имея собранные в нашей CRM контакты лидов, каждый из которых имеет свой уникальный id-шник посетителя, мы должны настроить передачу информации из CRM в Google Analytics. Наш заветный Client ID как раз и будет являться тем ключом, по которому система аналитики сможет связать всю историю посещения сайта данного человека.
Мы можем настроить какие угодно события из CRM, согласно потребностям бизнеса, но в рамках текущей статьи рассмотрим две наиболее актуальных передачи:
смена статуса сделки на “Подтвержденная заявка”
смена статуса сделки на “Успешно реализована” вместе с указанием суммы продажи
Для настройки этой связки мы будем использовать единый сервис интеграций Albato.ru, который помогает без привлечения программистов создавать связки с различными системами и автоматически передавать данные в зависимости от выставленных условий. Если у вас небольшой бизнес, то для вас интеграция в Альбато будет бесплатной. При ощутимом объеме обрабатываемой информации потребуется 999р в месяц.
Регистрируемся в сервисе Альбато на одноименном сайте Albato.ru и добавляем новую связку amoCRM — Google Analytics:
![](https://storage.crisp.chat/users/helpdesk/website/f7fb1a2461140800/a272fba0-7797-42e3-ba02-eecc81_14a4yu2.png)
Вписываем параметры подключения к amoCRM, заполняя стандартные поля:
![](https://storage.crisp.chat/users/helpdesk/website/23a46507f32cda00/efbd76bb-e716-441d-88b2-d4693d_kxjy3s.png)
В поле amoCRM выбираем из выпадающего списка “Обновление статуса сделки”, а в поле Google Analytics выбираем “Событие”
![](https://storage.crisp.chat/users/helpdesk/website/602fe6e102735400/785348a8-3411-4136-9f9f-f54380_1yclo2f.png)
Выбираем ранее созданное нами подключение к amoCRM
![](https://storage.crisp.chat/users/helpdesk/website/4593384672785c00/67f5f896-a6b3-4304-934f-9ae123_15xwt25.png)
Переходим к последнему 4-ому шагу, где указываем все наши настройки
![](https://storage.crisp.chat/users/helpdesk/website/32b5705959690c00/09df1ab7-52a8-4e5c-80a9-e58ff0_40jaoj.png)
Тут 4 обязательных поля:
Идентификатор отслеживания — вставляем наш номер счетчика Google Analytics, в который будем передавать данные из amoCRM
Идентификатор клиента — наш заветный id-шник посетителя (Client ID), который выбираем из выпадающего меню кликнув по кнопке amoCRM справа от поля. Значение Client ID у нас заранее собиралось в CRM и привязано к каждому контакту.
Категория события — вписываем любое название, например amoCRM
Действие по событию — также любое название, например confirmed
После этого нажимаем внизу кнопку “Далее” и видим на главной странице созданную нами связку:
amoCRM :: Обновление статуса сделки > Google Analytics :: Событие
![](https://storage.crisp.chat/users/helpdesk/website/5bb8c6f6ae327000/00997b7e-0cef-414d-8d90-3daf24_jsmq0e.png)
Поздравляем! Создана первая связка систем. Можно сказать настроена полноценная интеграция!
Нам осталось только указать в фильтре какие именно события мы хотим передавать из amoCRM в Google Analytics. Например, мы хотим в итоге увидеть в Гугл Аналитикс какие источники трафика приводят нам именно подтвержденные заявки. Для этого редактируем созданную связку, кликнув по иконке карандаша (значок перед крестиком). Открывается окно редактирования связки:
![](https://storage.crisp.chat/users/helpdesk/website/48a178bb927aa00/15398199-6827-4685-98b7-d79364_1o4bdoq.png)
Кликаем на среднюю иконку и в открывшемся окне добавляем условия. Вписываем всего одну строку, в которой указываем, что событие должно срабатывать когда статус сделки в amoCRM изменится на “Подтвержденная заявка”. Нажимаем кнопку “Сохранить”.
* в нашем случае 14843968 — это id статуса “Подтвержденная заявка”
![](https://storage.crisp.chat/users/helpdesk/website/494afecf9896ec00/cb9fd897-8931-4d31-9317-df8b95_9yikkt.png)
Чтобы узнать все id существующих статусов сделок в amoCRM, достаточно в Альбато кликнуть в правом верхнем углу “Подключения”, перейти в amoCRM и нажать “Редактировать запись”. В открывшемся окне выбрать вкладку “Статусы сделки” и скопировать требуемый ID:
![](https://storage.crisp.chat/users/helpdesk/website/1158968b54a98800/54addeea-3468-4725-9264-c4a834_pu4kiz.png)
После всех заполненных условий кликаем на иконку “Запустить связку” (первый значок треугольника) и видим, что текущий статус “приостановлено” сменился на новый “ожидание”.
![](https://storage.crisp.chat/users/helpdesk/website/ae9e700370dad800/db85a5e6-3278-400b-b4cd-22e811_1sr6y0r.png)
Если это произошло, поздравляем! Вы сделали все правильно! Связка успешно запущена и ожидает нужного события в amoCRM, чтобы передать настроенные данные в Google Analytics! Мы можем создать в Альбато вторую аналогичную связку, чтобы передавать в Гугл Аналитикс не только факт подтвержденной заявки, но еще и данные реальной продажи вместе с суммой сделки:
![](https://storage.crisp.chat/users/helpdesk/website/2dcd4bc2385e6800/4b73e151-4c19-40d5-9615-da946f_1n69dgm.png)
В итоге мы получим 2 работающих связки: “Подтвержденную заявку” и “Фактическую продажу с указанием суммы сделки”
![](https://storage.crisp.chat/users/helpdesk/website/9ffb495c20a58800/d5e4412b-d721-4f4e-bac4-40f151_h3om2z.png)
На этом можно выдохнуть! Настройка всех интеграций успешно завершена! Данные будут автоматически передаваться без нашего вмешательства! Ура!!
Стандартным способом создаем в ГА две цели по указанным выше событиям. Первую цель называем “Подтвержденная заявка”, прописывая категорию “amoCRM” и действие “confirmed”:
![](https://storage.crisp.chat/users/helpdesk/website/5d6b70dba4b3b000/8c6f9dcf-3057-4d3a-b785-ce3143_15kwe98.png)
Вторую цель называем “Фактическая продажа”, прописывая категорию “amoCRM” и действие “sold”
![](https://storage.crisp.chat/users/helpdesk/website/1e503cf7c2457a00/50f4d8bc-8d21-4983-bbb1-1b9400_tlmmfk.png)
Теперь каждый раз, когда в нашей amoCRM у сделки, чей контакт имеет Client ID, будет меняться статус на “Подтвержденная заявка” или “Фактическая продажа”, в Гугл Аналитикс начнут достигаться соответствующие созданные цели, а вся информация по id-шнику пользователя “приклеиваться” ко всем его ранее сделанным посещениям и активностям на сайте.
Таким образом в Google Analytics мы отныне не только получим долгожданную табличку со всеми данными реальных продаж в привязке к источникам трафика:
![](https://storage.crisp.chat/users/helpdesk/website/f6eb010780532000/902b7028-49a4-4c3d-b0cc-030aff_1ptrgyn.png)
Но и сможем оперировать с новыми целями и отчетами как угодно, фактически ограничиваясь только своей фантазией. Кроме этого, созданные цели мы можем импортировать в Google AdWords и оптимизировать контекстную рекламу по реальным продажам, а не конверсиям на сайте. Вместе с этим, отныне нам доступно создание новых сегментов аудиторий, используя, к примеру, тех, кто подтвердил заявку, но покупку не осуществил. Показывать этим людям релевантную рекламу и дожимать до продажи. А для сегмента тех, кто уже осуществил покупку, автоматически отключать рекламные активности и тем самым экономить бюджет.
Если ваш Google Analytics связан с Google AdWords, то вы сможете мониторить расходы на рекламу и видеть реальный показатель рентабельности инвестиций в рекламу, понимая настоящий выхлоп в деньгах, а не псевдо доход, привязанный к обычной конверсии на сайте:
![](https://storage.crisp.chat/users/helpdesk/website/348970fb227dfa00/b50f6d25-7d8f-4ea5-b4a6-55a546_u1vl4s.png)
Современные технологии хорошо помогают нам решать сложные задачи простыми действиями. Если раньше для конфигурации сквозной аналитики требовался квалифицированный специалист, который выкатывал за настройку приличный ценник, то сейчас с помощью сервиса Albato.ruвыполнить описанные выше шаги может практически любой человек, умеющий пользоваться интернетом.
Конечная цель многих из нас — создавать качественный продукт, давать ценность рынку, осчастливить своих клиентов, а значит в совокупности больше заработать. Сквозная аналитика действительно серьезно помогает разобраться со многими актуальными вещами, позволяя получить ощутимый профит. До недавнего времени она была чем-то сложным и непонятным, долгой и дорогой историей. Сейчас все изменилось в лучшую сторону.
Направляйте свою энергию в создание креативов, разрабатывайте стратегию продвижения, охватывайте новые рынки, наращивайте объем продаж и базу лояльных клиентов. Занимайтесь тем, что по-настоящему важно для роста вашего бизнеса, а техническую часть связки нужных показателей и параметров автоматизируйте и не тратьте больше на это свое время! В любом случае желаем вам и сумасшедших конверсий и космических продаж! 🙂
Применив описанные ниже действия, можно не только осчастливить своих клиентов, но и хорошо заработать самому.
Что такое сквозная аналитика?
Ваши товары и услуги выставлены на сайте, посетители смотрят ваши страницы, какая-то часть людей делает заказ. Вы используете систему web-аналитики Яндекс Метрику или Google Analytics. Наверняка вы считаете конверсию посетителей в тех, кто оставил заявку через сайт и знаете с какого источника трафика конверсия лучше.
Но что происходит дальше? Вы обрабатываете заявки в своей CRM-системе. Кто-то из потенциальных клиентов просто обратился за консультацией, кого-то не устроили конечные условия покупки, а кому-то уже стало не актуально, так как ему долго перезванивали и он уже купил в другом месте. Знакомо?
Сможете ли вы озвучить свою конверсию из заявок на сайте в реальные продажи? Наверняка сможете, ведь для этого достаточно разделить кол-во реальных клиентов на кол-во полученных лидов. Однако понимаете ли вы какой источник трафика приносит вам действительно платящих клиентов, а какой отнимает время, нервы и деньги, давая больше холостых лидов, чем реальных продаж? Сквозная аналитика дает полный ответ на этот вопрос.
Зачем нужна сквозная аналитика?
Ответ очень простой: чтобы больше зарабатывать. Обладая полными данными как на уровне привлечения клиентов, так и на уровне их обработки, можно эффективно управлять рекламным бюджетом не только для выбора качественного трафика, но и грамотно дожимать потенциальных клиентов до продажи, а действующим клиентам делать новые сопутствующие продажи.
Основные 3 пункта для чего используется сквозная аналитика:
Самое главное. Знать окупаемость каждого канала в деталях. Потратили на рекламу такую-то сумму, получили убыток или прибыль в таком-то размере. То есть видеть ROI вплоть до отдельного баннера или ключевого слова.
Создавать сегмент тех людей, кто сделал заявку, но по какой-то причине еще не решился на покупку. Показывать этой аудитории отдельную рекламу и разной мотивацией дожимать до реальной продажи.
Автоматически отключать какую-либо рекламу уже действующим клиентам, не раздражая их и экономя свой бюджет. Либо настраивать для этих людей свою отдельную рекламу, рассчитанную на допродажи сопутствующих товаров или услуг.
Вы все еще считаете стоимость заявки? Тогда мы идем к вам!
Кому интересны стоимость клика, показатель отказов, время, проведенное на странице и еще с десяток разных параметров? Что с того, что стоимость лида запредельно высокая или, наоборот, супер низкая? Нас всех интересует только прибыль! Нам нужны деньги, и мы готовы вкладывать в любую рекламу сколько потребуется, пока с нее возвращается ощутимый профит.
Чтобы понимать какие источники трафика эффективны, а какие приносят убыток, нам нужно построить обычную таблицу с тремя столбцами. Например:
![](https://storage.crisp.chat/users/helpdesk/website/baafbe6a299e6000/50e643ce-b9e1-4bf2-aa94-08454b_1aqidsj.png)
А еще мы хотим углубиться в каждый источник, чтобы видеть ситуацию изнутри. Например:
![](https://storage.crisp.chat/users/helpdesk/website/d2f49bf99159d800/1825af03-a3af-4358-95c1-ed55f2_10jzcy3.png)
А вообще мы думаем стоит ли вкладываться в мобильную версию сайта и хотели бы понимать свой тренд реальных продаж в разрезе устройств. Например увидеть такую динамику:
![](https://storage.crisp.chat/users/helpdesk/website/be07b58d67cec800/930d4da9-ebca-481c-998c-e3aa09_fcj3bp.png)
Неплохо было бы лицезреть также получаемую прибыль с каждой рекламной кампании, с отдельного ключевого слова, по всем размерам баннеров, по видео роликам. Учесть многоканальность, ассоциированные конверсии, модель атрибуции и т.д. и т.п. У нас может быть +100500 разных хотелок и многие из них мы можем увидеть, построив сквозную аналитику. А значит в итоге получить ответы на нужные вопросы и принять грамотные решения, которые позволят увеличить заветную прибыль.
Рецепт приготовления сквозной аналитики
Для того, чтобы все вышеописанные пожелания стали реальностью мы должны использовать в своем арсенале, как минимум, Google Analytics и CRM-систему. Интеграцию именно этих сервисов и потребуется сделать. Вся суть настройки сквозной аналитики заключается всего в трех действиях:
С каждой заявкой, которую оформляет посетитель на нашем сайте, кроме стандартных полей вроде имени, телефона и емайла, мы также автоматически передаем id-шник этого посетителя в свою CRM систему.
Если полученный лид заинтересован в покупке, то в момент смены соответствующего статуса в CRM, мы передаем данные об этом в наш Google Analytics. Когда произошла продажа, мы дополнительно передаем в GA еще и сумму сделки.
По сути, мы обогащаем Гугл Аналитикс данными из нашей CRM и получаем полноценную возможность строить разнообразные отчеты практически в любых разрезах и интерпретациях.
Ингредиенты
Как правило, для конвертации посетителей в лидов используют три разных формата соприкосновения. У кого-то их может быть меньше, у кого-то больше. Это не принципиально. Главное передавать id-шник посетителя с любого типа контакта.
стандартная форма заказа для тех, кто делает заявки обычным способом
телефон для тех, кому удобней связаться напрямую и сделать заказ голосом
онлайн-консультант для всех остальных
Какие системы мы будем использовать:
Обязательные:
Система web-аналитики (Google Analytics)
CRM-система (например amoCRM)
Единый сервис интеграций (Albato.ru)
Дополнительные:
Сервис коллтрекинга (например Calltouch)
Онлайн-консультант (например Jivosite)
Прочие формы коммуникаций с пользователями
* система CRM и дополнительные сервисы оплачиваются вами согласно их тарифам
Пошаговая инструкция. Шаг №1
🎬 Смотрите видеоинструкцию по настройке на нашем YouTube-канале.
Не забудьте подписаться! Там мы выкладываем полезные видео про автоматизацию, записи вебинаров и видеоинструкции по настройкам.
Самое главное, что нам нужно сделать — это настроить в нашу CRM передачу id-шника посетителя сайта, сделавшего заказ или обратившегося к нам любым другим способом. Этот id-шник является уникальным и назначается автоматически Google Analytics. Правильное его название Client ID (сокращенно cid). Выглядит он как набор цифр, разделенных между собой точкой. Например 711146090.1490353504
Хранится этот параметр в куках браузера и присваивается каждому посетителю сайта, на котором установлен Google Analytics. Даже сейчас вы читаете эту статью, а между прочим вам уже назначился уникальный Client ID (если конечно на текущем сайте установлен Google Analytics). Нажмите клавишу F12, выберите вкладку Application и кликнув слева на раздел Cookies вы увидите свой id-шник посетителя:
![](https://storage.crisp.chat/users/helpdesk/website/57ec9632fd984000/227ecc62-6ebf-4e7f-b27c-a94f66_ypmmcg.png)
Если у вас на сайте используется форма обращения, например что-то вроде такого варианта:
![](https://storage.crisp.chat/users/helpdesk/website/3d966e906ded3600/4f5b6847-5189-44ff-8a28-cb6719_1ikm7p6.png)
просто попросите своего веб-мастера/программиста/фрилансера немного расширить возможности этой формы так, чтобы вместе со стандартными полями имени, телефона и емайла, также отдельным скрытым полем отправился и наш заветный Client ID. Предварительно внутри CRM не забудьте создать новое поле для сбора Client ID, чтобы собранные значения попадали туда.
Если своего специалиста нет, можно использовать готовый конструктор форм, в котором функционал отправки Client ID уже заложен. Например, в amoCRM такая возможность есть и программист нам не потребуется.
![](https://storage.crisp.chat/users/helpdesk/website/82ba927360880000/32fb0755-38e8-4e43-a90a-6947d5_yj2rsz.png)
Не забудьте только в настройках формы от amoCRM поставить отметку напротив Google Analytics
![](https://storage.crisp.chat/users/helpdesk/website/88cb79f7a3da580/0ad03002-3513-496e-9778-d5b1a6_rj9g3l.png)
Итак, форму отправки заказа мы настроили или подключили готовую от amoCRM. Далее, если мы используем на своем сайте и другие каналы коммуникаций, например, сервис коллтрекинга и/или онлайн консультант, то также интегрируем их c нашей CRM, чтобы каждое обращение фиксировалось вместе с заветным Client ID.
К счастью, коллтрекинг Calltouch, а также онлайн-консультант JivoSite самостоятельно умеют передавать значения Client ID, создавая в amoCRM сразу контакт с готовой сделкой. Для интеграции обоих сервисов нам не потребуется программист, так как вся интеграция делается в несколько кликов и подробно описана в справках этих систем.
Шаг №2 — настройка передачи событий из CRM в Google Analytics
Имея собранные в нашей CRM контакты лидов, каждый из которых имеет свой уникальный id-шник посетителя, мы должны настроить передачу информации из CRM в Google Analytics. Наш заветный Client ID как раз и будет являться тем ключом, по которому система аналитики сможет связать всю историю посещения сайта данного человека.
Мы можем настроить какие угодно события из CRM, согласно потребностям бизнеса, но в рамках текущей статьи рассмотрим две наиболее актуальных передачи:
смена статуса сделки на “Подтвержденная заявка”
смена статуса сделки на “Успешно реализована” вместе с указанием суммы продажи
Для настройки этой связки мы будем использовать единый сервис интеграций Albato.ru, который помогает без привлечения программистов создавать связки с различными системами и автоматически передавать данные в зависимости от выставленных условий. Если у вас небольшой бизнес, то для вас интеграция в Альбато будет бесплатной. При ощутимом объеме обрабатываемой информации потребуется 999р в месяц.
Регистрируемся в сервисе Альбато на одноименном сайте Albato.ru и добавляем новую связку amoCRM — Google Analytics:
![](https://storage.crisp.chat/users/helpdesk/website/f7fb1a2461140800/a272fba0-7797-42e3-ba02-eecc81_14a4yu2.png)
Вписываем параметры подключения к amoCRM, заполняя стандартные поля:
![](https://storage.crisp.chat/users/helpdesk/website/23a46507f32cda00/efbd76bb-e716-441d-88b2-d4693d_kxjy3s.png)
В поле amoCRM выбираем из выпадающего списка “Обновление статуса сделки”, а в поле Google Analytics выбираем “Событие”
![](https://storage.crisp.chat/users/helpdesk/website/602fe6e102735400/785348a8-3411-4136-9f9f-f54380_1yclo2f.png)
Выбираем ранее созданное нами подключение к amoCRM
![](https://storage.crisp.chat/users/helpdesk/website/4593384672785c00/67f5f896-a6b3-4304-934f-9ae123_15xwt25.png)
Переходим к последнему 4-ому шагу, где указываем все наши настройки
![](https://storage.crisp.chat/users/helpdesk/website/32b5705959690c00/09df1ab7-52a8-4e5c-80a9-e58ff0_40jaoj.png)
Тут 4 обязательных поля:
Идентификатор отслеживания — вставляем наш номер счетчика Google Analytics, в который будем передавать данные из amoCRM
Идентификатор клиента — наш заветный id-шник посетителя (Client ID), который выбираем из выпадающего меню кликнув по кнопке amoCRM справа от поля. Значение Client ID у нас заранее собиралось в CRM и привязано к каждому контакту.
Категория события — вписываем любое название, например amoCRM
Действие по событию — также любое название, например confirmed
После этого нажимаем внизу кнопку “Далее” и видим на главной странице созданную нами связку:
amoCRM :: Обновление статуса сделки > Google Analytics :: Событие
![](https://storage.crisp.chat/users/helpdesk/website/5bb8c6f6ae327000/00997b7e-0cef-414d-8d90-3daf24_jsmq0e.png)
Поздравляем! Создана первая связка систем. Можно сказать настроена полноценная интеграция!
Нам осталось только указать в фильтре какие именно события мы хотим передавать из amoCRM в Google Analytics. Например, мы хотим в итоге увидеть в Гугл Аналитикс какие источники трафика приводят нам именно подтвержденные заявки. Для этого редактируем созданную связку, кликнув по иконке карандаша (значок перед крестиком). Открывается окно редактирования связки:
![](https://storage.crisp.chat/users/helpdesk/website/48a178bb927aa00/15398199-6827-4685-98b7-d79364_1o4bdoq.png)
Кликаем на среднюю иконку и в открывшемся окне добавляем условия. Вписываем всего одну строку, в которой указываем, что событие должно срабатывать когда статус сделки в amoCRM изменится на “Подтвержденная заявка”. Нажимаем кнопку “Сохранить”.
* в нашем случае 14843968 — это id статуса “Подтвержденная заявка”
![](https://storage.crisp.chat/users/helpdesk/website/494afecf9896ec00/cb9fd897-8931-4d31-9317-df8b95_9yikkt.png)
Чтобы узнать все id существующих статусов сделок в amoCRM, достаточно в Альбато кликнуть в правом верхнем углу “Подключения”, перейти в amoCRM и нажать “Редактировать запись”. В открывшемся окне выбрать вкладку “Статусы сделки” и скопировать требуемый ID:
![](https://storage.crisp.chat/users/helpdesk/website/1158968b54a98800/54addeea-3468-4725-9264-c4a834_pu4kiz.png)
После всех заполненных условий кликаем на иконку “Запустить связку” (первый значок треугольника) и видим, что текущий статус “приостановлено” сменился на новый “ожидание”.
![](https://storage.crisp.chat/users/helpdesk/website/ae9e700370dad800/db85a5e6-3278-400b-b4cd-22e811_1sr6y0r.png)
Если это произошло, поздравляем! Вы сделали все правильно! Связка успешно запущена и ожидает нужного события в amoCRM, чтобы передать настроенные данные в Google Analytics! Мы можем создать в Альбато вторую аналогичную связку, чтобы передавать в Гугл Аналитикс не только факт подтвержденной заявки, но еще и данные реальной продажи вместе с суммой сделки:
![](https://storage.crisp.chat/users/helpdesk/website/2dcd4bc2385e6800/4b73e151-4c19-40d5-9615-da946f_1n69dgm.png)
В итоге мы получим 2 работающих связки: “Подтвержденную заявку” и “Фактическую продажу с указанием суммы сделки”
![](https://storage.crisp.chat/users/helpdesk/website/9ffb495c20a58800/d5e4412b-d721-4f4e-bac4-40f151_h3om2z.png)
На этом можно выдохнуть! Настройка всех интеграций успешно завершена! Данные будут автоматически передаваться без нашего вмешательства! Ура!!
Тем временем в Google Analytics
Стандартным способом создаем в ГА две цели по указанным выше событиям. Первую цель называем “Подтвержденная заявка”, прописывая категорию “amoCRM” и действие “confirmed”:
![](https://storage.crisp.chat/users/helpdesk/website/5d6b70dba4b3b000/8c6f9dcf-3057-4d3a-b785-ce3143_15kwe98.png)
Вторую цель называем “Фактическая продажа”, прописывая категорию “amoCRM” и действие “sold”
![](https://storage.crisp.chat/users/helpdesk/website/1e503cf7c2457a00/50f4d8bc-8d21-4983-bbb1-1b9400_tlmmfk.png)
Теперь каждый раз, когда в нашей amoCRM у сделки, чей контакт имеет Client ID, будет меняться статус на “Подтвержденная заявка” или “Фактическая продажа”, в Гугл Аналитикс начнут достигаться соответствующие созданные цели, а вся информация по id-шнику пользователя “приклеиваться” ко всем его ранее сделанным посещениям и активностям на сайте.
Таким образом в Google Analytics мы отныне не только получим долгожданную табличку со всеми данными реальных продаж в привязке к источникам трафика:
![](https://storage.crisp.chat/users/helpdesk/website/f6eb010780532000/902b7028-49a4-4c3d-b0cc-030aff_1ptrgyn.png)
Но и сможем оперировать с новыми целями и отчетами как угодно, фактически ограничиваясь только своей фантазией. Кроме этого, созданные цели мы можем импортировать в Google AdWords и оптимизировать контекстную рекламу по реальным продажам, а не конверсиям на сайте. Вместе с этим, отныне нам доступно создание новых сегментов аудиторий, используя, к примеру, тех, кто подтвердил заявку, но покупку не осуществил. Показывать этим людям релевантную рекламу и дожимать до продажи. А для сегмента тех, кто уже осуществил покупку, автоматически отключать рекламные активности и тем самым экономить бюджет.
Если ваш Google Analytics связан с Google AdWords, то вы сможете мониторить расходы на рекламу и видеть реальный показатель рентабельности инвестиций в рекламу, понимая настоящий выхлоп в деньгах, а не псевдо доход, привязанный к обычной конверсии на сайте:
![](https://storage.crisp.chat/users/helpdesk/website/348970fb227dfa00/b50f6d25-7d8f-4ea5-b4a6-55a546_u1vl4s.png)
Заключение
Современные технологии хорошо помогают нам решать сложные задачи простыми действиями. Если раньше для конфигурации сквозной аналитики требовался квалифицированный специалист, который выкатывал за настройку приличный ценник, то сейчас с помощью сервиса Albato.ruвыполнить описанные выше шаги может практически любой человек, умеющий пользоваться интернетом.
Конечная цель многих из нас — создавать качественный продукт, давать ценность рынку, осчастливить своих клиентов, а значит в совокупности больше заработать. Сквозная аналитика действительно серьезно помогает разобраться со многими актуальными вещами, позволяя получить ощутимый профит. До недавнего времени она была чем-то сложным и непонятным, долгой и дорогой историей. Сейчас все изменилось в лучшую сторону.
Направляйте свою энергию в создание креативов, разрабатывайте стратегию продвижения, охватывайте новые рынки, наращивайте объем продаж и базу лояльных клиентов. Занимайтесь тем, что по-настоящему важно для роста вашего бизнеса, а техническую часть связки нужных показателей и параметров автоматизируйте и не тратьте больше на это свое время! В любом случае желаем вам и сумасшедших конверсий и космических продаж! 🙂
Обновлено на: 18/10/2022
Спасибо!